近日，在伦敦科幻电影节上，由纽约大学AI研究人员开发的递归神经网络“本杰明（Benjamin）”写出了一部科幻电影，成为本届电影节48小时电影制作挑战赛的参赛作品之一。这部时长9分钟的电影名叫“Sunspring”，由《硅谷》男主Thomas Middleditch主演。

在此之前，“本杰明（Benjamin）”也学习了不少科幻电影剧本，包括经典电影《超时空圣战》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）等等。

但不得不说，它的编剧能力实在堪忧，剧本中的语言可以说是“正确而不知所云”，其中就有“他坐在恒星里，也坐在地板上”这样莫名其妙的话。“本杰明”的开发者奥斯卡•夏普（Oscar Sharp）在接受采访时表示：“读完剧本后，所有人都笑翻了。”

这不是AI第一次试水艺术创作了，它的触角早已伸向音乐、诗歌、小说、绘画等领域，来看看AI都为大家带来了哪些赏（qi）心（pa）悦（gui）目（chu）的艺术作品。

“小霸王游戏机风”神曲

就在6月初，谷歌(微博)刚刚发布了由人工智能软件Magenta创作的一支90秒钢琴曲。曲子开头只是一连串4个音符组成的小节，大约40秒后才出现变化，整体听来犹如小霸王游戏机时代的游戏主题曲。

Magenta是基于开源系统TensorFlow开发的，谷歌似乎对其给予了厚望。谷歌在一篇公开声明说，Magenta的长期目标是推动电脑衍生艺术（machine-generated art）的发展，并围绕此构建艺术家社区。

鬼畜诗歌：我想要杀死他

再往前推一个月，国外各大媒体也曾争相晒出谷歌写诗机器人的最新作品。总体来说，这些诗歌语句通顺，甚至不乏让人“不明觉厉”的段子，比如下面这首：

这世上已无他人

我眼中已无他人

他们是唯一重要的人

他们是仅剩下的人

他必须和我在一起

而她必须和他在一起

我必须这么做

我想要杀死他

我开始哭泣

我转向了他

据报道，谷歌目前正与斯坦福大学和麻省大学合作，致力于提升基于循环神经网络的语言模型（RNNLM）在自然语言方面的技能，它的工作原理是，通过分析单个词的前后衔接词来构建语句。不过，目前这项技术还无法做到围绕一个特定主题生成语句，因此语句间的过渡可能不太顺畅。

科幻作家给打60分的小说

谷歌的写诗机器人或许还只能吐出只言片语，而日本的几位“机器人作家”已经可以写出完整的小说了。今年3月，在日经新闻社主办的“星新一文学奖”比赛中，人工智能带来的作品博取了不少眼球。

据日媒报道，由日本公立函馆未来大学带来的作品《电脑写小说的那一天》通过了初赛，主要讲述了某人工智能对写小说产生兴趣后，别的人工智能也纷纷效仿，不再服务于人类。不过，该小说其实是由研究人员协助完成，他们选择了一些特定的单词和短语，并为这个故事建立了总体框架，然后让软件自己来完成写作。

日本科幻小说作家长谷敏思表示，“能够完整写出小说太令人震惊了。如果100分满分的话我给打60分，未来令人期待”。

“什么都像狗”的后现代画作.

更早些时候，相信大家都被谷歌Deep Dream的“什么都像狗”系列画作刷过屏。去年，谷歌把自家生成图片的技术Inceptionism 开源化，称之为 Deep Dream。他们把各种图片喂入这款原本用于图片分类的AI，经过层层神经网络的处理后，就得到了一批画风诡异的后现代画作。

Deep Dream的工程师们在谷歌研发博客中解释道：“我们要求神经网络‘无论你看到的是什么，让它看上去更为明显!'这样就产生了一个反馈回路：如果一片云看上去有点很像一只鸟，神经网络通过后台处理将使它看上去更像。接着，神经网络会在下一次处理时更加清晰地辨识出鸟的形象。这个过程循环往复，最后，像是没有任何根据似的，一只高度细节化的鸟就会在画面中出现。" 但此处有一个明显的Bug：Deep Dream看什么都像狗。

总体看来，AI创作的音乐也好，文章也罢，离真正的艺术恐怕还有距离。毕竟，艺术创作更多依靠的并无规则可循的灵感与悟性。但也有从事AI研究的学者认为，如果我们希望能够有朝一日AI可以媲美人类的创造力，就不应该把创造力神秘化，而应更深入地研究人脑创造性思维的机制。

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