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OpenAI 希望，Universe 能够推动机器“普通智力”的发展。“一个 AI 系统应该能够解决你抛给它的任何问题。” OpenAI 的研究员 Ilya Sutkever 对 Wired 网站说。在 Universe 中，人工智能系统通过 VNC（虚拟网络计算机）与虚拟世界互动。在不断的试错中，它将知道如何获得高分、赢得游戏，或者获取其他类型的奖励。这被称作是“强化学习”（reinforcement learning）。值得注意的是，由于人工智能系统可以方便地在不同应用间转移，它们能锻炼自身的“普通智力”。它们能在某个应用上学到某项技能，然后将其运用到其它应用上。Sukever 说，OpenAI 已经开始构建这样的人工智能系统。
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问题在于，用浏览器训练“普通智力” 是一件更难的事情。在玩游戏的时候，人工智能有一个明确目标，就是获得更高分数，但是，网络服务是没有分数的。研究人员必须给出其它的奖励，而且，他们并不确定这些奖励能否帮助人工智能系统的成长。
在研究人员看来，无论虚拟世界，还是现实世界，处理问题的能力其实是相通的。如果人工智能系统能完成虚拟世界里的各种任务，那么，它们就拥有了人类一样的“普通智力”，可以处理现实世界的各种事情了。
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