推动采购大模型应用助力企业客户高质量发展人工智能技术目前已经在企业采购领域广泛应用,以AIGC为代表的生成式AI数字技术正在加速向B2B全链路渗透。依托于京东言犀大模型能力,京东企业业务建立了行业大模型、场景大模型和企业专属大模型,通过“预训练+精调”的开发范式,使整个研发更加标准化和集约化。例如,在京东企业业务的商品智能审核方案中,能够通过计算机视觉技术对图文、视频进行监测识别和分析,解决商品合规审核的难题;在智能价控解决方案中,通过大数据和深度机器学习,输出价格预警策略以及行业价格指数,解决价格不合规的痛点问题;在智能商品运营解决方案中,通过预测和推荐模型的建立,助力客户需求与优质供应商的精准匹配,解决供给匹配的痛点问题等。采购供应链是企业数智化转型的必经之路,京东企业业务通过企业洞察管理、品类管理、定价管理、库存管理、履约管理五大管理模块,构建起企业采购供应链的数据底座,通过智能预测、智能选品、智能定价、履约决策四大策略中心,实现客户需求的匹配与识别,强化供应链的协同,促进产业链的共振。行业和应用场景的差异,是推动大模型实践应用的难点之一。以企业采购中常见的MRO类商品为例,采购时要面对采购频次高、供应商数量过多、价格不透明、商品标准难以统一、交期要求高等诸多问题。京东企业业务将大量MRO类供应商接入京东统一的采购平台,不但解决了商品的标准化问题。同时,京东透明、可追溯的数字化平台,能够实现采购全流程的可视化、可追溯,帮助企业杜绝采购舞弊现象,提高整个采购管理的合规性与透明度。未来,京东企业业务还将基于不同的行业和不同的采购场景,在数据标准化、数据资产化、资产服务化等方面持续发力,将企业采购流程按照主题单元建立通用数据模型,通过各单元数据模型的互通互联,构建采购交易的大模型,最终实现通过采购大模型技术助力企业实现采购经营决策的数字化、智能化。“人工智能技术的行业应用主要有三个核心要素,即数据、算力、场景。”李飞表示。在企业采购领域,将显著降低人工智能的应用门槛。京东企业业务将借助京东大模型进一步夯实底层算法、算力,整合更多供应链上下游的数据,积累采购核心数据资产,不断深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题,助力千行百业的企业客户高质量发展。
推动采购大模型应用助力企业客户高质量发展人工智能技术目前已经在企业采购领域广泛应用,以AIGC为代表的生成式AI数字技术正在加速向B2B全链路渗透。依托于京东言犀大模型能力,京东企业业务建立了行业大模型、场景大模型和企业专属大模型,通过“预训练+精调”的开发范式,使整个研发更加标准化和集约化。例如,在京东企业业务的商品智能审核方案中,能够通过计算机视觉技术对图文、视频进行监测识别和分析,解决商品合规审核的难题;在智能价控解决方案中,通过大数据和深度机器学习,输出价格预警策略以及行业价格指数,解决价格不合规的痛点问题;在智能商品运营解决方案中,通过预测和推荐模型的建立,助力客户需求与优质供应商的精准匹配,解决供给匹配的痛点问题等。采购供应链是企业数智化转型的必经之路,京东企业业务通过企业洞察管理、品类管理、定价管理、库存管理、履约管理五大管理模块,构建起企业采购供应链的数据底座,通过智能预测、智能选品、智能定价、履约决策四大策略中心,实现客户需求的匹配与识别,强化供应链的协同,促进产业链的共振。行业和应用场景的差异,是推动大模型实践应用的难点之一。以企业采购中常见的MRO类商品为例,采购时要面对采购频次高、供应商数量过多、价格不透明、商品标准难以统一、交期要求高等诸多问题。京东企业业务将大量MRO类供应商接入京东统一的采购平台,不但解决了商品的标准化问题。同时,京东透明、可追溯的数字化平台,能够实现采购全流程的可视化、可追溯,帮助企业杜绝采购舞弊现象,提高整个采购管理的合规性与透明度。未来,京东企业业务还将基于不同的行业和不同的采购场景,在数据标准化、数据资产化、资产服务化等方面持续发力,将企业采购流程按照主题单元建立通用数据模型,通过各单元数据模型的互通互联,构建采购交易的大模型,最终实现通过采购大模型技术助力企业实现采购经营决策的数字化、智能化。“人工智能技术的行业应用主要有三个核心要素,即数据、算力、场景。”李飞表示。在企业采购领域,将显著降低人工智能的应用门槛。京东企业业务将借助京东大模型进一步夯实底层算法、算力,整合更多供应链上下游的数据,积累采购核心数据资产,不断深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题,助力千行百业的企业客户高质量发展。