就算是机器人，工作起来也需要熟能生巧，而由布朗大学教授Stefanie Tellex创造的机器人就具备不断学习的能力，同时一台机器人学习之后，还可以将学到的信息传递提给其他机器人。

Tellex一直致力于开发这种名为Baxter的工业机器人，Baxter具有两只机械手臂，以及一台平板电脑组成的“脸部”。这种具有一定人形的机器人可以通过摄像头和红外传感器来观察目标，并且用不同的角度来全面学习目标的行为，然后以最安全、最全面的方式来保存数据。一旦Baxter确定了最好的方式，信息就会编码成固定的格式，然后共享给其他机器人，上传套“大脑”中。

根据麻省理工大学对Baxter的测试，这种机器人的学习能力要比直接向其输入编码命令可靠性提高75%。而未来这种机器人将会被成百上千的应用到工厂的生产线或者仓库中。例如现在亚马逊已经开始探索机器人仓库保管员的项目，相信还有许多其它公司也有类似的打算。

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