他相信这一发现将有助于提高爱因斯坦平台的自然语言能力。他说,“对于聊天机器人和自动化客户支持来说,这是非常有用的。”Salesforce的研究人员训练出了一个可以在英语和德语之间进行翻译的深度学习系统。这涉及到将大量的翻译文档输入到一个多层的神经网络中,并不断调整网络参数,直到它学会自动生成一个像样的翻译。这个系统用矢量表示单词,这是一种编码和解析文本意义的常用方法。然后,研究人员对双语网络进行了培训,让他们做各种各样的事情:确定一段文本的情绪;对不同类型的问题进行分类;然后回答问题。他们还发现,他们的预训练网络超过了没有学过第二语言的人的表现。机器翻译数据集特别大,这有助于机器学习这一挑战。参与该项目的Salesforce研究人员麦凯恩说,“翻译和其他语言之间有着重要的联系。翻译数据集是非常普遍的,它们包含的信息对自然语言处理来说是非常有用的。”
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