这么说或许让你觉得有些夸张，但设计工程师Saurabh Datta并不这么认为。他在哥本哈根互动设计学院的毕业项目，就是开发一款能够教用户完成简单任务的设备，比如敲击钢琴案件，或是通过使用强力触觉反馈画一些基本的图形。换句话说，不是你控制Datta的机器，而是这些机器控制你。

Datta的职业是土木工程师，起初他只是想了解一下如何在机器的帮助下弹钢琴，后来逐渐启动了这个项目。他觉得：我们的生活中充斥着各种各样的机器，难道不能依靠他们帮助我们锻炼肌肉记忆，提高一些自我技能吗？老师其实就是一种“机器”，他们会按住小学生的手，教他们画画，如果某一动作能重复很多次，那么你的手部肌肉就会记住，最终也就“学会了”。

Datta一开始把自己的项目命名为Forced Finger (强力手指)，使用强力触觉反馈来控制食指；他在自己的手指上套了一个机器人杆，控制手向上向下敲击钢琴键盘。这种情况下，仿佛机器把你看作是一个没有生命的工具。

由于Datta只花了一周时间开发原型，因此目前这款设备看起来还是非常粗糙的，当然更不能拿来当作是一个实际工具来使用。但是，这款设备可以看作是一种模型，让人们了解未来人和机器会如何交互。

“这套系统和软件的目标，就是要了解机器和人在有了同一目标，但又有不同观点时，双方会如何相互‘协商’，当这种情况发生时，双方又会如何互补。”

实际上，在画画的时候，这种所谓的‘协商’就发生了。Datta开发的机器要以一种极端的方式对用户输入施加影响，以此来测试在实际生活中，我们需要给机器施以多大程度的控制。设计师发现，当机器完全控制操作的时候，绝大多数人会感觉很不舒服，他们会反抗迫力触觉反馈，调整他们的手腕的手型让自己感到更舒服。

在另外一次测试中，Datta的机器会记录用户的动作，然后再一次又一次的强迫他们重复。当然这也很好的证明了一点，那就是当机器不断学习人类动作，就更有可能做出以人为中心的决策。如果想了解更多，可以查看Datta关于该项目的网站。

Datta希望利用自己的研究为未来触觉交互设计提供帮助，或许在未来的某一个时间点，机器会越来越多地根据我们的行为做决策，而这种现象已经在自动驾驶汽车上有所体现了。

事实上，技术一直希望能够增强人类的能力，并让我们的生活更加便捷。这很棒，计算机可以成为一个彬彬有礼的老师，但是有时它们也会非常恐怖，让人无法忍受。当技术越来越多地融入到人们的生活，像Datta这样的项目能帮我们更好地了解人和机器之间实体关系的细微差别。