关于脑波方面的课题，世界各地的机构和科学家已经进行了不少研究，并且取得了不错的进展。现在，该领域的研究人员有了最新进展，他们利用来自不同动物的脑波实现了虚拟手臂控制、模式识别、甚至是预测天气。

要继续这方面的话题，我们需要谈到一个“脑机接口”（brain-machine interfaces，BMI）的概念。这一概念一直处于前沿领域，旨在帮助人（或动物）的大脑与设备直接建立连接，相互间传递信息和指令。目前，该技术主要通过附着于头皮附近的电极对脑波信号进行读取，进而转换成具体命令，各类在视觉、听觉和肢体运动方面存在功能障碍的人士有望从中获益。

现在，研究人员打算更进一步，在生物的大脑间建立联系。这一革命性的想法有望为我们带来全新的有机超级计算机，进而在一些特定领域得到应用。例如，读者朋友可能对闭锁综合征感到陌生，法国时尚杂志《ELLE》前主编让·多米尼克·鲍比（Jean-Dominique Bauby）就不幸罹患此病。闭锁综合征的患者虽然意识清醒，且对语言的理解无障碍，但因大脑部分功能受损，相应神经信号被阻断，因此无法说话，而且四肢无法移动。如果这一想法成为现实，则可以为此类人群带来全新的沟通方式，甚至有望超越语言的界限。

在该领域，杜克大学的神经系统科学家走在了前面。2013年，他们在两只老鼠的某些大脑区域建立了连接，使得其中一只的感觉和体验能够传递给另一只，后者会做出相应的反应。而接下来的实验更进一步，在不同的猴子间展开，让它们可以通过自己的意识共同控制一只虚拟手臂。研究人员将他们的成果称之为“Brainet”，这是一种连接大脑间的网络，能够完成简单任务。通过电机以及其他器材的帮助，研究人员对来自3只猴子超过700个神经元的活动进行监测。

这些猴子试图控制的手臂来自位于另一处房间的一只虚拟猴子身上，后者可以被手持摇杆或脑波技术控制。在经过了一系列实验之后，研究人员发现，这些猴子之间可以如团队般协同工作，共同将手臂向一个目标移动。在进行了适当的奖品激励之后，这些猴子表现得更好。

上述研究人员还在4只成年老鼠间开展了另一项实验。这些老鼠的躯体感觉皮质层通过导电带进行了连接，可以接收和发送信息。在试验中，关于温度以及气压的信息被传递给这些老鼠，后者能够相互间共享经验，共同对降雨的可能性进行预测。研究人员还注意到，该网络在多只老鼠间的运作效率要等于甚至高于在单只老鼠大脑上的表现。

对此，杜克大学医学院神经工程中心主任、同时也是研究带头人的米诺·尼克莱尼斯（Miguel Nicolelis）表示，这是共享脑机接口的首次演示，其为接下来临床应用的开展奠定了基础。

目前，尼克莱尼斯正在与巴西的非盈利项目“重新站立”计划合作，旨在开发用于人体的非侵入式脑机网络，帮助那些瘫痪病人重获行动能力。

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