在斯坦福大学的第一年，Catalin Voss研发了一款针对谷歌眼镜的能辨别人类不同情绪的应用程序。戴上安装了该程序的谷歌眼睛并观看眼前的人，该程序就会根据他们的面部表情来告知佩戴者他们是高兴、悲伤、惊讶还是厌恶。这种面部和眼部追踪技术非常有效，因此Catalin Voss及其他三位联合研发人员将该技术卖给了一家名为GAIA System Solutions的日本公司，GAIA正致力于将其应用于汽车安全驾驶。

不过在斯坦福大学，Voss对于这一技术的应用有着更大的雄心。Voss同大学医学院教授Dennis Wall合作，着手对该技术加以改进，以帮助自闭症患儿。Voss，Dennis Wall以及斯坦福大学博士后Nick Haber三人的想法是，利用该软件帮助自闭症患儿识别并理解面部表情和不同情绪。Voss称之为“互动式学习体验”。

佩戴上谷歌眼镜后，孩子们被要求找出高兴的人。当他们看到某一微笑的人时，该应用程序就会予以确认并给予分数奖励。这一系统还能录下孩子们的表现，以备日后评估。“你可以了解佩戴上谷歌眼镜后，孩子们是在什么情况下怎样取得进步的，你可以通过观看录像了解原因。”

研究小组已经在实验室完成一个40人的研究，对该软件进行检测。如今，研究小组正准备将其扩展成为一个100人的家庭研究项目，有80个自闭症患儿和20个正常发育的儿童组成，由家长来操控软件。该项目现寻找6-16岁年龄段的参与者，该试验将会在未来长达4个月的期间内测量长期行为进展。

不过，《神经部落：自闭症的遗产及神经多元的未来》一书作者Steve Silberman表示，该软件或许不会如预期那样有效。“这并非人们第一次试图鼓励自闭症患儿利用面部表情构图来识别情绪。问题是自闭症患儿或许不能将面部构图同复杂的人类情绪对应联系起来。”

而且Voss等人的研究项目也并非借助谷歌眼镜对自闭症进行辅助康复治疗的唯一项目。神经科学家Ned Sahin开办了一家名为Brain Power的初创公司，正致力于研发应用于谷歌眼镜的软件，以帮助自闭症患儿学习掌握同他人互动的必备技巧。该公司正在全国范围在一些孩童身上检测其研发的软件，并计划在斯坦福大学展开临床试验。

上述技术仍处于初级阶段，不过它们或对自闭症治疗产生重大影响。根据美国疾控中心数据，每68个儿童中就有1人受自闭症影响。旧金山湾区自闭症协会主席Jill Escher说，“这是重大的公共卫生危机。技术肯定能帮助我们对自闭症和其他心理疾患进行分类，并更好认识这些疾病。”

在斯坦福大学，Dennis Wall教授还致力于提升对自闭症患儿更早进行确诊的能力。他主要是利用机器学习算法对自闭症患儿的行为进行分析，寻找发病征兆。Dennis Wall教授表示，在美国自闭症患儿被确诊的平均年龄为4岁半，他期望能将确诊年龄提前至2岁半甚至更小。

不过，应对自闭症更大的挑战是找到帮助患儿成长进步的方法。Jill Escher说，“早期干预很有帮助，但是目前针对自闭症仍没有强效疗法。”Voss以及Sahin等人研发应用于谷歌眼镜的软件，以帮助自闭症患儿成长进步，是朝着正确方法迈出的一大步。